Thực tập sinh Chuyển đổi số hoá (R&D AI)

- Nghiên cứu các mô hình AI hiện có và đánh giá khả năng ứng dụng trong doanh nghiệp.
- Tìm hiểu, thử nghiệm và đề xuất giải pháp tận dụng các mô hình AI có sẵn để tối ưu hóa quy trình làm việc, cải thiện hiệu suất vận hành.
- Hỗ trợ phân tích dữ liệu đầu vào, đánh giá hiệu quả của mô hình AI trong bối cảnh thực tế của doanh nghiệp.
- Viết tài liệu tổng hợp về các mô hình AI hiện có, hướng dẫn sử dụng và báo cáo kết quả thử nghiệm.
- Hỗ trợ ban dự án trong việc triển khai và áp dụng AI vào các hệ thống nội bộ hoặc sản phẩm doanh nghiệp.

'Thời gian làm việc: 5 ngày/tuần.
Kiến thức:
- Kiến thức về các mô hình AI phổ biến và cách chúng hoạt động.
- Khả năng phân tích và tổng hợp thông tin khoa học.
- MLOps: Quản lý vòng đời mô hình AI, tối ưu hóa và triển khai AI vào hệ thống doanh nghiệp.
- Machine Learning & Deep Learning: Hiểu các thuật toán như Random Forest, XGBoost, CNN, RNN, Transformer, là điểm cộng.
- Đánh giá mô hình: Biết cách đo lường hiệu suất AI bằng các chỉ số như Accuracy, Precision, Recall, F1-score, RMSE, là điểm cộng.
Kỹ năng:
- Kỹ năng đọc hiểu tài liệu nghiên cứu, báo cáo kỹ thuật về AI.
- Tư duy logic, có tinh thần học hỏi, chủ động tìm hiểu công nghệ mới.
- Ham học hỏi, có tinh thần trách nhiệm, chủ động trong công việc.