Chuyên viên - Kiểm soát chất lượng sản phẩm công nghệ

Kiểm soát chất lượng truyền thống và AI:

• Phân tích và review các đặc tả yêu cầu chức năng
• Lập kế hoạch kiểm thử cho các sản phẩm truyền thống và AI
• Thực hiện kiểm thử chức năng, UI/UX và hành vi của AI
• Kiểm tra độ chính xác, độ tin cậy và tính công bằng của kết quả AI
• Theo dõi và báo cáo các lỗi một cách có hệ thống
• Tham gia các buổi demo và review code

​Kiểm thử tự động và công cụ AI:

• Phát triển các kịch bản kiểm thử tự động
• Áp dụng các công cụ kiểm thử AI (LLM evaluation, synthetic data)
• Thiết lập và duy trì hệ thống CI/CD cho kiểm thử
• Sử dụng công cụ giả lập người dùng để kiểm thử tự động
• Phát triển các công cụ nội bộ hỗ trợ kiểm thử AI 

​Đảm bảo chất lượng dữ liệu cho AI:

• Kiểm tra tính đầy đủ và chính xác của dữ liệu huấn luyện AI
• Đánh giá tính đa dạng và cân bằng của dữ liệu
• Kiểm tra việc xử lý dữ liệu cá nhân và tuân thủ bảo mật
• Theo dõi hiệu suất mô hình AI theo thời gian

Học hỏi và phát triển:

• Nghiên cứu các xu hướng, công cụ và phương pháp kiểm thử AI mới
• Tham gia các khóa học và hoạt động nâng cao kỹ năng
• Chia sẻ kiến thức với đồng nghiệp

• Bằng cấp: Cử Nhân trở lên các chuyên ngành CNTT & Phần mềm
• Chuyên ngành:  Khoa Học Máy Tính, Công Nghệ Thông Tin, hoặc các ngành có liên quan
• 1-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm
• Kinh nghiệm làm việc với sản phẩm AI/ML là một lợi thế.
• Kỹ năng kiểm thử cơ bản:
• Kiểm thử chức năng, UI/UX
• Kiểm thử API (RESTful/GraphQL)
• Phân tích và báo cáo lỗi
• Kỹ năng kiểm thử AI:
• Hiểu biết về các loại mô hình AI (LLM, Computer Vision, ML) và cách chúng hoạt động
• Kiểm thử hành vi của AI trong các tình huống khác nhau
• Đánh giá output của AI về tính chính xác, nhất quán và công bằng
• Prompt engineering và kiểm thử prompt
• Kỹ năng tự động hóa:
• Kiến thức cơ bản về một trong các công cụ: Selenium, Cypress, Playwright, hoặc TestCafe
• Hiểu biết về CI/CD và testing trong pipeline