Chuyên Viên Cao Cấp - Phân Tích Dữ Liệu (VP PNJ 123 Hùng Vương, Đà Nẵng)

1. Theo dõi, thống kê số liệu kinh doanh toàn hệ thống
- Phối hợp với các bên liên quan để hiểu rõ yêu cầu dữ liệu và nhu cầu phân tích. Mapping dữ liệu để tích hợp từ nhiều nền tảng khác nhau theo nhu cầu.
- Truy xuất, làm sạch và tổng hợp dữ liệu từ hệ thống SAP BI bằng SQL/Python, đảm bảo tính chính xác và tin cậy.
- Thực hiện phân tích theo nhãn/ngành/dòng hàng/khu vực, so sánh dữ liệu theo kỳ.
- Xây dựng bảng điều khiển (dashboard) trực quan bằng Power BI để hiển thị kết quả theo thời gian thực. Đưa ra các khuyến nghị cải tiến, đề xuất hỗ trợ công tác ra quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu phân tích.

2. Tổng hợp, phân tích, nghiên cứu và dự báo xu hướng
- Xử lý dữ liệu đa dạng (SQL/NoSQL), chuẩn hóa và tích hợp dữ liệu bán hàng, thị trường.
- Ứng dụng các phương pháp phân tích và mô hình dự báo để xác định xu hướng, khuyến nghị chiến lược.
- Tổng hợp báo cáo và biểu đồ phân tích định kỳ (tháng, quý, năm) giúp hỗ trợ quyết định kinh doanh.
- Đảm bảo quy trình phân tích tuân thủ chuẩn dữ liệu, tính bảo mật và độ tin cậy cao.

3. Báo cáo kinh doanh, hỗ trợ ra quyết định
- Xây dựng báo cáo chuyên sâu, dashboard realtime cho các cấp quản lý (Chi nhánh/Cụm/Cửa hàng).
- Cung cấp báo cáo phân tích chuyên sâu, định hướng hành động theo yêu cầu RSM hoặc dự án.
- Trực quan hóa dữ liệu kinh doanh/dòng hàng và diễn giải kết quả phân tích giúp người dùng dễ hiểu, dễ sử dụng.
- Đào tạo hệ thống về cách khai thác bảng điều khiển và công cụ BI phục vụ công việc.

4. Phân tích hiệu quả hoạt động & chương trình kinh doanh
- Phân tích hiệu quả hoạt động kinh doanh, chương trình bán hàng, dự án đột xuất; đánh giá tác động và đề xuất cải thiện.
- Sử dụng các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu để hỗ trợ sáng kiến tăng trưởng doanh thu.
- Xây dựng file báo cáo theo dõi hiệu quả bán hàng của CN và các chiến dịch theo yêu cầu.
- Ứng dụng phân tích dữ liệu chuyên sâu giúp nhận diện điểm mạnh, yếu và cơ hội phát triển.

5. Tham gia phát triển hệ thống dữ liệu & tối ưu hoạt động kế thừa dữ liệu từ hệ thống
- Tham gia xây dựng nền tảng dữ liệu, tích hợp hệ thống BI và tối ưu quy trình phân tích.
- Theo dõi, cập nhật và tổng hợp các mục tiêu/giải pháp kinh doanh kênh lẻ từ dữ liệu thực tế.
- Đảm bảo kết nối, đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống để phục vụ báo cáo và ra quyết định.

6. Thực hiện một số công việc khác theo chỉ đạo

• Tốt nghiệp Đại học các chuyên ngành: Kinh doanh, Ngân hàng, Tài chính hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí: Phân tích thống kê, phân tích dữ liệu (Data Analyst/Analytics Engineer)
• Kỹ năng chuyên môn: Thành thạo SQL, Python và các công cụ BI: Power BI, Power query, … Tiếng Anh giao tiếp, Sử dụng các công cụ thống kê (như Excel, SAP, SAS, ...)
• Tố chất & Kỹ năng mềm: Làm việc nhóm, Tư duy logic & phản biện, Kỹ năng phân tích & trực quan hóa dữ liệu
• Làm việc thứ 2-6, giờ Hành chính. Tại Văn Phòng PNJ 123 Hùng Vương, Đà Nẵng 
• Có tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương. (ưu tiên các mảng kinh doanh về thị trường, tài chính, các lĩnh vực tương đương, ...)
• Kỹ năng: Có kỹ năng phân tích và dự báo; Kỹ năng thương lượng, đàm phán; Kỹ năng phân tích, tổng hợp số liệu
• Sử dụng tốt các công cụ Excel, BI, phân tích số liệu, ...
• Thu nhập thỏa thuận theo năng lực trong quá trình phỏng vấn
• Thưởng hấp dẫn, bao gồm: Tháng 13, Thưởng vào các dịp lễ tết, Thưởng đột xuất cho cá nhân có thành tích xuất sắc, Thưởng theo kết quả kinh doanh công ty ….
• Tham gia đầy đủ các loại bảo hiểm theo quy định và các bảo hiểm khác như: Bảo hiểm 24/24,bảo hiểm Premium healthcare tùy vào cấp bậc.
• Kiểm tra sức khoẻ định kỳ cho toàn bộ nhân viên.
• Môi trường làm việc chuyên nghiệp, ổn định, thân thiện và năng động.
• Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp.
• Chế độ đào tạo: Chương trình định hướng nghề nghiệp rõ ràng cho nhân viên. Được tham gia các khóa đào tạo trong và ngoài nước.
• Các họat động tập thể: Team Building, Ngày hội gia đình, Văn nghệ, CLB thể dục thể thao, nghỉ mát…