Chuyên viên cao cấp - Dự Báo

1. Xây dựng và đo lường các mô hình dự báo (35%)

• Thu thập các thông tin số liệu về hoạt động kinh doanh toàn công ty theo dữ liệu bán và thông tin về chương trình khuyến mãi, bán hàng trong quá khứ.
• Xây dựng mô hình dự báo nhu cầu thị trường theo từng khu vực, ngành hàng/line hàng, chủng loại.
• Xây dựng mô hình dự báo cho các Chương trình trọng điểm, sản phẩm mới hoặc theo yêu cầu từ Trưởng bộ phận.
• Xác định tính chất mùa vụ theo đặc thù của ngành hàng.

2. Phân tích kết quả dự báo (30%)

• Phân tích các kết quả dự báo theo nhiều kịch bản khác nhau để xây dựng thành các chỉ tiêu, các thông số kinh doanh.
• Dự báo và cảnh báo được các rủi ro về thị trường khi phân tích xu hướng theo tháng/quý/năm và khu vực.

3. Cải tiến hoạt động dự báo (10%)

• Theo dõi tính ổn định của mô hình và đề xuất cải tiến (thay đổi) mô hình.
• Thực hiện các phân tích chuyên sâu phục vụ cho công tác dự báo.

4. Phối hợp với các bộ phận khác (20%)

• Phối hợp thu thập thông tin với các bộ phận liên quan (nghiên cứu thị trường, phát triển hệ thống, Sales, Marketing) để có nguồn dữ liệu chính xác nhất.
• Tham gia vào quy trình S&OP của công ty.
• Cung cấp thông tin dự báo cho các bộ phận trong và ngoài phòng ban.

5. Thực hiện một số nhiệm vụ khác do cấp trên giao (5%)

Trình độ học vấn

• Bằng cấp: Đại học các Chuyên ngành Thống kê -  Dự báo, Quản trị Kinh doanh hoặc Toán Thống kê.
• Trình độ tin học: Sử dụng được các từ ngữ lập trình R-Studio, Python, các mô hình dự báo.
• Các học vấn khác cần cho ngành nghề: Kiến thức về nghiên cứu thị trường, tài chính.

Các kinh nghiệm liên quan

• Số năm kinh nghiệm liên quan: 02
• Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: Machine learning, xử lý big data, advance SQL, power BI.

Các kỹ năng:

• Kỹ năng công việc:

           - Hiểu, xây dựng và lựa chọn các mô hình dự báo phù hợp với đặc thù mỗi ngành nghề.

           - Phân tích dự báo và nhận định thị trường.

           - Phân tích chỉ số tài chính và đọc được tài liệu liên quan.

• Kỹ năng mềm: Giao tiếp, thuyết trình.

Các yêu cầu khác:

• Cẩn thận, tỉ mỉ.
• Có kinh nghiệm sử dụng các phần mêm hệ thống: Oracle, SAP, XMAN,...
• Có khả năng sử dụng Eview, SPSS hoặc lập mô hình dự báo trực tiếp trên Excel.
• Biết và sử dụng được các phần mềm dự báo khác là một lợi thế.